Engenharia de dados
Pipelines orquestrados em Airflow ou Dagster, modelagem em dbt, lakehouses sobre Iceberg ou Delta. Dados confiáveis, rastreáveis e versionados.
Stackdbt · Airflow · Snowflake
Estúdio de inteligência de dados — São Paulo
Dados em órbita, decisões em escala.
Construímos arquiteturas, modelos preditivos e narrativas visuais que tornam o invisível operacional. Para times que decidem com horizonte longo, em terreno complexo.
01 / Disciplinas
Quatro frentes para sua arquitetura de dados.
Operamos como um time interno acoplado ao seu, com profundidade técnica e responsabilidade compartilhada pelas métricas que importam. Pequenos esquadrões, ciclos curtos, entregas instaláveis.
Análise preditiva
Modelos de previsão de demanda, churn, scoring e detecção de anomalia. Avaliação rigorosa, deploy com MLOps e monitoramento contínuo de drift.
FrameworksPython · MLflow · SageMaker
Visualização & narrativa
Dashboards e relatórios desenhados como peças editoriais. Tipografia, hierarquia e cor a serviço da decisão — não como ornamento.
FerramentasLooker · Metabase · D3
Estratégia de dados
Diagnóstico de maturidade, governança LGPD, roadmap de plataforma e formação de squads internos. Acompanhamos desde a primeira tabela até a cultura instalada.
FocoGovernança · Cultura · Roadmap
Trabalhamos no limiar entre o que os dados sussurram e o que a organização precisa, urgentemente, escutar.
— Manifesto AXÉ, edição 02
02 / Trajetórias
Engajamentos selecionados.
Recortes de trabalhos com fintechs, varejo de moda e indústria de bens de consumo. Casos publicados com autorização explícita dos parceiros — outros permanecem reservados.
03 / Método
Três fases, uma trajetória contínua.
Cada engajamento atravessa três fases nomeadas. A simplicidade do método é proposital — força clareza de papéis, ritmo e entregáveis em cada momento do projeto.
Imersão
Mergulho em dados, sistemas e pessoas. Mapeamos fluxos atuais, escutamos áreas de negócio e identificamos onde a decisão acontece — e onde ela trava. Duas a quatro semanas.
Constelação
Desenhamos arquitetura, modelagem e camada semântica. Construímos protótipos navegáveis e modelos de referência, validados em ciclos curtos com o time-cliente.
Trajetória
Implantação, transferência de conhecimento e operação assistida. Documentamos rituais, formamos squads internos e seguimos como retaguarda durante os primeiros ciclos em produção.
04 / Estúdio
Quem assina os trabalhos.
Somos um time pequeno e deliberado. Cada engajamento é conduzido por um(a) sócio(a) e nunca delegado para times paralelos. Quem você conhece na primeira reunião está no projeto até o final.
Heloísa Veloso
Antes da AXÉ, conduziu plataformas de dados na Itaú e em uma cooperativa agrícola no Paraná. Doutoranda em sistemas distribuídos pelo IME-USP.
Mateus Okosun
Estatístico pela UFBA, com passagem por Stone e B3. Trabalha na fronteira entre séries temporais, modelos hierárquicos e decisões executivas.
Adriana Paixão
Designer de informação formada pela ESDI/UERJ. Pesquisa cartografia de dados e tipografia de telas densas. Ensina visualização editorial na FAU-USP.
05 / Iniciar
Conte sobre o terreno que você quer mapear.
Conversas iniciais são gratuitas e duram cerca de 45 minutos. Em até 72 horas devolvemos uma carta-resposta com leitura preliminar e próximos passos sugeridos.
- Estúdio
- Avenida Paulista, 1578, conjunto 14
Bela Vista — São Paulo, SP — 01310-200 - Conversa
- [email protected]
+55 11 4002-8922